反向流程则相对复杂，从物体数据捕捉、触感数据类比判断、数据筛选、模拟感知建立，数据化转化，高速反向传输，最后传感和视觉端呈现。”

    负责人的手一挥，身后的大屏幕上，立刻跳出了详细的解读。

    “首先出端是人类『操』作端，这里我们使用了最先进的rssy动作抓取技术，这项技术与传统的定点抓取不同，我并不需要将人类的动作约定在某一个框架内或某一个中心点上，rssy的捕捉技术会自动精准的捕捉到人体的活动期间，并且模拟出一个动作核心点，根据人体的动作随时调整核心点位移……”

    负责人一边切换画面，一边继续道：“然后进入第2步，上一部捕捉到的人体动态，会通过数据传输到处理器当中，进行数据转化，这里我们暂时采用的是c-for处理技术，经过这样的一步，可以精准的将原有的z数据转变为体量更小的c数据，将庞大的数据量压缩至少80%，这样会减少在传输过程中的流量负荷。”

    “第三步……”

    那人继续解释，尽量将一些专业类的名词，换成了更简单通俗的用词。

    “最后一步，传感实现，这一步用到了我们研发中心的sima传感技术，以2000w的频次通过弱电磁和作用在身体神经上，通过弱磁场的变化使人体产生相应的感知反应，包括1:1精准的重力和助力感知也可以实现，而这项技术的优势在于输出端不需要直接接触人体，避免了一些因为空间环境不同，而产生的不可控干扰……”

    ……

    这位负责人的解释，听得宁夏来的一行人一阵目瞪口呆——之前的一切只是一种理念，没想到具体细分下来竟然这么复杂，也难怪找不到几家能够做了。

    唯有一个词能形容此刻的宁夏等人——不明觉厉。

    而xreal的下一段演示，则更是让人惊叹不已。

    短短不过几天的时间，xreal居然已经做出了一个初代模型。

    站在模型一旁的人开始进行演示，他在出端伸出手做了一个将东西拿起的动作，另一端的机械臂，则同步的模拟出了他的动作，将前方一个圆球拿起。

    两边的动作一模一样，同步进行分毫不差。

    “这应该是一个网球。”测试的人给出判断。

    出端和末端两边做了隔断，从那位测试员的角度，完全看不到另一边机械臂拿起了什么，但却可以精确的说出拿到的是什么，这就是因为感知进行了1:1的传导。

    完成这一组演示，在众人的惊叹声中，负责人继续道：“目前这个机械臂，因为时间关系，我们仅采用了2万个机械键进行组装，所以它目前也只是60%的还原了手部动作，拿起简单的物体可以实现，但如果涉及到精确『操』作，我们就必须要将机械键增加至10万甚至更多。”

    “以上就是目前的情况。”随着负责人讲解完毕，文森做了最后总结。

    “你们做得非常好。”宁夏毫不吝啬的夸奖，脸上带着惊喜。

    xreal的速度包括做出来的模型，很大程度超出了宁夏的预期。

    宁夏保持着理『性』，认真在说明材料和演示模型上又看了一遍，抬起头问道：“我想知道，目前的研发进度，和最终实现目标效果，这中间还差了多少？”

    这一点和宁夏做实验差不多——一项研究，看似已经达到了想要的效果，十分接近目标，可实际上越是到了后面才越是关键，每一个小细节都可能失之毫厘谬以千里。

    果然，文森的表情又认真了几分。

    “目前做到这一步，这一项技术研究大概完成了25%，剩下的75%并不容易。”文森语气非常诚恳的说道。

    “首先，比较关键的一点是提高机械臂的精准度。”说到这里，文森不免皱起眉：“我们需要增加现有数量近10倍的机械键，才有可能将人体手部动作，还原度提高到98%以上，从而也才有可能1:1完成精准化的动作。”

    在这之中，增加机械键还不是最麻烦的，真正麻烦的是对这些机械进行不断的调试，让机械键与机械键之间，达到最完美的配合。

    “另外还有一个比较麻烦的点。”文森话音一顿，眉头皱的更深，语气凝重的道：“那就是触觉传感……”

    除去重力和反作用力、形状这些参数之外，最麻烦的实际上是触感。

    ——动作可以还原，但在人类神经感知方面，以现有的技术，不可能1:1再制造出一个‘人类’，他们的触觉捕捉技术，实际上是通过捕捉‘拿’到的物体的材质、元素构成、含有各类物质的百分比等等参数，进行分析、确定这是某一类物质，再将数据传输回人体端。

    “目前我们仅仅只是将一些常见的、简单的物体数据录入到了数据库当中，想要完全达到目标，这将会是一个庞大的数据收集、整理和录入的过程。”

    并非不可完成，但这需要很长一段时间。

    现场众人正在思索，有人提议道：“既然目前的技术是针对于外科手术，那是不是我们只需要将人体器官组织的参数，录入进去就可以了？”这样的工作量会减少很多。

    “不行。”宁夏几乎想也不想的直接驳回此人的提议，语气严谨的说道：“医疗并非单纯的只针对人体自身。”

    “举个简单的例子，每年小孩因为误食异物，而不得不就医的情况非常普遍，不排除有需要进行外科手术的情况。”宁夏看向那人，又举例解释了一下。

    宁夏的话的确有道理，毕竟小孩子吃进去什么东西都有可能，每一样都需要具体分辨和分情况『操』作，这也让人打消了之前那个念头。

    却见宁夏垂下眸子，思索了片刻才抬起头来。

    语气清淡的道：“我有几个建议。”

    宁夏这话一出，众人的目光都汇聚到了她这里。

    宁夏视线扫过众人，继续道：“关于机械臂的调试这部分，是不是可以考虑设定一个基础程序，然后让机器自己进行学习？包括后面的取物传感也是一样的。”

    宁夏的话让在场xreal的众人眼前一亮：的确可以这么做，这就是一种人工智能的模式。

    其实，只需要简单的给它一个是或者否的命令，让机器自行进行运作，在无数次的运行当中，反复进行自我演算，运行没有出现问题，那么这一步就是‘yes’进入下一项，如果出现了问题就是‘no’，调整参数偏移，在一次进入演算过程。

    “另外，还有一个想法。”宁夏打断了众人的议论，继续说道。

    此时所有人都安静了下来，目光紧紧盯着宁夏——有了之前一个建议，此刻大家对宁夏的又一个想法非常好奇。

    “不用人来完善数据库，在‘学习’过程中，建立一个联动‘学习’的模型，我让另一个人工智能，来陪同我们的机器进行‘学习’。”另外的那个机器因为不需要具备传感分辨的作用，因此只需要不断的选取已知参数的物品，协助感知捕捉机器进行‘自我学习’就可以了，人工智能的速度和效率比人可快多了。

    “不知道这样的方式可不可以？”宁夏一番话说完，看向对方询问道。

    众人：“！”不是可不可以，简直是太可以了！

    大家在心里琢磨了一下，纷纷面『露』惊叹——宁夏这个想法可以说相当奇特，毕竟之前没有人想到过要这么做，从来都是人教会了‘人工智能’，第一次有人想到用‘人工智能’来教另一个‘人工智能’。

    但仔细想想，这